Dette er våre hjertesaker
KI-systemer bør være transparente, noe som innebærer at det skal være mulig å forstå hvordan beslutningene tas, spesielt i kritiske samfunnsområder som helsevesen, rettssystemet, og offentlig forvaltning. Dette kan innebære å stille krav til forklarbare modeller og algoritmer, slik at brukere og de som påvirkes av systemene kan forstå beslutningsgrunnlaget.
KI-systemer bør være transparente, noe som innebærer at det skal være mulig å forstå hvordan beslutningene tas, spesielt i kritiske samfunnsområder som helsevesen, rettssystemet, og offentlig forvaltning. Dette kan innebære å stille krav til forklarbare modeller og algoritmer, slik at brukere og de som påvirkes av systemene kan forstå beslutningsgrunnlaget.shy nature almost his wicket.
Det bør være tydelig hvem som har ansvar dersom et KI-system tar feil eller forårsaker skade. Dette inkluderer klare rammer for ansvar på tvers av utviklere, brukere, og eiere av KI-systemer. I tillegg må systemene være sporbare slik at det er mulig å forstå og ettergå deres beslutningsprosesser, noe som kan hjelpe med å identifisere og rette opp feil.
Det bør være tydelig hvem som har ansvar dersom et KI-system tar feil eller forårsaker skade. Dette inkluderer klare rammer for ansvar på tvers av utviklere, brukere, og eiere av KI-systemer. I tillegg må systemene være sporbare slik at det er mulig å forstå og ettergå deres beslutningsprosesser, noe som kan hjelpe med å identifisere og rette opp feil.
KI-systemer må respektere personvernet og ikke krenke grunnleggende menneskerettigheter. Dette innebærer strenge krav til databeskyttelse, spesielt for systemer som behandler sensitive data, og å sikre at etiske vurderinger ligger til grunn for hvordan KI brukes, særlig for å forhindre diskriminering og fordommer i algoritmene.
KI-systemer må respektere personvernet og ikke krenke grunnleggende menneskerettigheter. Dette innebærer strenge krav til databeskyttelse, spesielt for systemer som behandler sensitive data, og å sikre at etiske vurderinger ligger til grunn for hvordan KI brukes, særlig for å forhindre diskriminering og fordommer i algoritmene.
KI-systemer bør være utformet for å minimere risiko og skade, og bør være motstandsdyktige mot manipulering og feil. Dette innebærer krav til testing, sikkerhetsvurdering og kontinuerlig overvåking, spesielt når KI brukes i systemkritiske funksjoner. Robustheten til KI-systemene er avgjørende for å unngå utilsiktede konsekvenser i komplekse eller uforutsette situasjoner.
KI-systemer bør være utformet for å minimere risiko og skade, og bør være motstandsdyktige mot manipulering og feil. Dette innebærer krav til testing, sikkerhetsvurdering og kontinuerlig overvåking, spesielt når KI brukes i systemkritiske funksjoner. Robustheten til KI-systemene er avgjørende for å unngå utilsiktede konsekvenser i komplekse eller uforutsette situasjoner.
KI-teknologi skal være tilgjengelig for alle, uavhengig av sosioøkonomisk bakgrunn, alder, eller geografisk tilhørighet. Dette innebærer å jobbe for like muligheter til å lære om og bruke KI, samt å utvikle systemer som kan brukes på tvers av språk og kulturelle kontekster. Inkluderende KI sikrer at marginaliserte grupper ikke ekskluderes fra fordelene ved teknologiutvikling.
KI-teknologi skal være tilgjengelig for alle, uavhengig av sosioøkonomisk bakgrunn, alder, eller geografisk tilhørighet. Dette innebærer å jobbe for like muligheter til å lære om og bruke KI, samt å utvikle systemer som kan brukes på tvers av språk og kulturelle kontekster. Inkluderende KI sikrer at marginaliserte grupper ikke ekskluderes fra fordelene ved teknologiutvikling.
KI-utvikling og -drift skal ta hensyn til klima og miljø. Dette inkluderer å redusere det store energiforbruket knyttet til trening av KI-modeller og å fremme utviklingen av energieffektive løsninger. KI bør også brukes aktivt for å løse miljøutfordringer, som overvåkning av klimaendringer, ressursoptimalisering og støtte til grønn teknologi.
KI-utvikling og -drift skal ta hensyn til klima og miljø. Dette inkluderer å redusere det store energiforbruket knyttet til trening av KI-modeller og å fremme utviklingen av energieffektive løsninger. KI bør også brukes aktivt for å løse miljøutfordringer, som overvåkning av klimaendringer, ressursoptimalisering og støtte til grønn teknologi.
© 2024 Created with Royal Elementor Addons
